RAPTOR(Recursive Abstractive Processing for Tree-oranized Retrieval)구조화된 트리 검색을 위한 재귀척 추상화 처리 기존 RAG 단점 - 전반적인 주제, 흐름, 요약에 어려움이 있음 - 검색된 chunk에서만 답변을 생성 (누락되는 정보가 큼) RAPTOR는 재귀적 임베딩, 클러스터링을, 요약을 통해 기존 RAG가 가지고 있는 문제점을 극복 할 수 있음노드 트리에서의 검색을 통해 긴 문서의 정보 파악에 유리하다. 방식 - 특정 토큰 크기(주로 100)로 문서를 split - 문장이 끊어지지 않도록 하며 긴 문장은 다음 chunk로 지정한다. - chunk내 텍스트의 맥락적, 의미적 일관성을 유지한다. - 비슷한 chunk끼리 clustering으로 그룹..